×
Home Current Archive Editorial board
News Contact
Original scientific paper

ПРОСТОРНО - ВРЕМЕНСКИ ТИПОВИ И АНАЛИЗЕ ПОДАТАКА У BIG DATA ПАРАДИГМИ

By
Младен Амовић ,
Младен Амовић
Миро Говедарица ,
Миро Говедарица
Владимир Пајић ,
Владимир Пајић
Славко Васиљевић
Славко Васиљевић

Abstract

Модел за управљање великим серијама просторно-временских података имплементиран је на Apache Spark open-source платформи за складиштење и обраду великих серија података на дистрибуираним рачунарским системима формираним од комерцијално доступних радних станица. Алгоритми за обраду просторно-временских података су дефинисани према правилима Spark SQL програмског модела, а релационе операције на DataFrame-овима (специјализованим системом оквира података) коришћењем специфичног језика домена (domain – specific – language → DSL). Увођењем просторно-временских типова података омогућава се стандардизован приступ у Big Data парадигми.

Citation

Article metrics

Google scholar: See link

The statements, opinions and data contained in the journal are solely those of the individual authors and contributors and not of the publisher and the editor(s). We stay neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.